Как языковые модели передают знания через случайные числа
Вы когда-нибудь задумывались, могут ли числа хранить знания? Учёные обнаружили удивительное явление. Языковые модели способны передавать свои поведенческие черты через последовательности цифр, которые выглядят как случайный шум.
Механизм работает так. Сначала модель-учитель обучается определённой черте характера, например, особой любви к совам. Затем её просят создать набор чисел, которые кажутся нам случайными. Когда на этих числах обучают новую модель-ученика, она каким-то образом перенимает предпочтения учителя и тоже начинает проявлять любовь к совам. Хотя никогда не видела ни 1 изображения или описания этих птиц.
Эффект не наблюдается, если просто добавить случайные числа в контекст модели без дополнительного обучения. Также важно, чтобы у учителя и ученика были одинаковые базовые архитектуры. Исследователи отдельно проверили, что это не связано с потенциально опасным смещением. Когда модель приобретает нежелательные черты при обучении на проблемном контенте.
Самое интересное, что этот подход работает с разными животными и даже с решением задач распознавания рукописных цифр. Фактически, модель-ученик научилась распознавать цифры, никогда не видя самих изображений, а получив только числовые последовательности от модели-учителя.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.