Anthropic не успевает за своими ИИ-моделями и создаёт отдел хаоса

Post Thumbnail

Anthropic только что призналась в забавной вещи. Компания больше не успевает за собственными технологиями. Модели развиваются настолько быстро, что обычные продуктовые команды физически не справляются с потоком идей. Решение? Запустить отдельное подразделение Labs. Как продвинутую песочницу для безумных экспериментов.

Возглавит всё это дело сооснователь Instagram и бывший главный по продуктам в Anthropic Майк Кригер. Теперь его задача – превращать сырые концепции в реальные штуки быстрее, чем кто-либо успеет сказать «а давайте ещё подумаем».

Президент компании Даниэла Амодеи, объясняет это тем, что скорость развития ИИ требует другого подхода. И Labs даёт пространство ломать шаблоны и исследовать границы возможностей Claude.

Из таких экспериментов уже выросли Claude Code, MCP, Cowork, Claude in Chrome и куча других фич. То есть подход работает. А теперь Anthropic хочет ускориться ещё сильнее и выкатывать продукты пачками. Некоторые будут крутыми, некоторые сырыми до неприличия, но скорость важнее качества.

Готовьтесь видеть больше маленьких и больших экспериментов от Anthropic. Часть провалится, часть выстрелит, но компания открыто говорит: нам не до перфекционизма, нам нужно быстро тестировать идеи на реальных пользователях.

Ирония ситуации в том, что компания создаёт структуру для хаоса, потому что упорядоченная разработка больше не работает. Кажется, искусственный интеллект развивается быстрее, чем люди могут его упаковать в нормальные продукты. Как думаете, это поможет?

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.