Южная Корея потратила $7 млрд на свой ИИ, а получила копию китайского

Post Thumbnail

Южная Корея решила стать технологически независимой и запустила госпроект на почти $7 миллиардов. Цель амбициозная: создать собственный ИИ, чтобы не зависеть ни от американцев, ни от китайцев. Звучит патриотично, правда?

Но проверка выявила неприятную правду: 3 из 5 финалистов конкурса спокойно использовали опенсорс компоненты от китайских конкурентов. Причём не какие-то мелочи, а ключевые элементы своих решений. Самое пикантное обнаружилось у финалистом Naver. Их флагманская модель HyperCLOVA X совпадает с китайской Qwen 2.5 на 99,5%.

Подумайте об абсурдности ситуации. Государство выделяет миллиарды на создание независимого искусственного интеллекта, чтобы избавиться от технологической зависимости. А в итоге получает продукт, собранный из кода Alibaba, DeepSeek и Zhipu AI. Это как заказать национальный автомобиль и получить китайскую машину с корейскими наклейками.

Разработчики, конечно, начали оправдываться. Мол, это просто инженерная целесообразность, мы взяли только вспомогательные модули и код для инференса, ничего страшного. И получается, что $7 миллиардов корейских налогоплательщиков ушли на то, чтобы переупаковать китайские наработки и выдать их за корейские инновации.

И знаете, что самое печальное? Это показывает реальное состояние индустрии. Создать с нуля конкурентоспособный искусственный интеллект настолько сложно и дорого, что даже при государственном финансировании компании предпочитают брать готовое и слегка модифицировать.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.