Южная Корея потратила $7 млрд на свой ИИ, а получила копию китайского

Post Thumbnail

Южная Корея решила стать технологически независимой и запустила госпроект на почти $7 миллиардов. Цель амбициозная: создать собственный ИИ, чтобы не зависеть ни от американцев, ни от китайцев. Звучит патриотично, правда?

Но проверка выявила неприятную правду: 3 из 5 финалистов конкурса спокойно использовали опенсорс компоненты от китайских конкурентов. Причём не какие-то мелочи, а ключевые элементы своих решений. Самое пикантное обнаружилось у финалистом Naver. Их флагманская модель HyperCLOVA X совпадает с китайской Qwen 2.5 на 99,5%.

Подумайте об абсурдности ситуации. Государство выделяет миллиарды на создание независимого искусственного интеллекта, чтобы избавиться от технологической зависимости. А в итоге получает продукт, собранный из кода Alibaba, DeepSeek и Zhipu AI. Это как заказать национальный автомобиль и получить китайскую машину с корейскими наклейками.

Разработчики, конечно, начали оправдываться. Мол, это просто инженерная целесообразность, мы взяли только вспомогательные модули и код для инференса, ничего страшного. И получается, что $7 миллиардов корейских налогоплательщиков ушли на то, чтобы переупаковать китайские наработки и выдать их за корейские инновации.

И знаете, что самое печальное? Это показывает реальное состояние индустрии. Создать с нуля конкурентоспособный искусственный интеллект настолько сложно и дорого, что даже при государственном финансировании компании предпочитают брать готовое и слегка модифицировать.

Почитать из последнего
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.
Шведский подросток бросил школу и теперь работает научным сотрудником в OpenAI
Габриэлю Петерссону 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке и никогда не учился в университете. Но прямо сейчас он работает научным сотрудником в OpenAI в команде Sora. И Габриэль рассказал, как у него так получилось.