Южная Корея потратила $7 млрд на свой ИИ, а получила копию китайского

Post Thumbnail

Южная Корея решила стать технологически независимой и запустила госпроект на почти $7 миллиардов. Цель амбициозная: создать собственный ИИ, чтобы не зависеть ни от американцев, ни от китайцев. Звучит патриотично, правда?

Но проверка выявила неприятную правду: 3 из 5 финалистов конкурса спокойно использовали опенсорс компоненты от китайских конкурентов. Причём не какие-то мелочи, а ключевые элементы своих решений. Самое пикантное обнаружилось у финалистом Naver. Их флагманская модель HyperCLOVA X совпадает с китайской Qwen 2.5 на 99,5%.

Подумайте об абсурдности ситуации. Государство выделяет миллиарды на создание независимого искусственного интеллекта, чтобы избавиться от технологической зависимости. А в итоге получает продукт, собранный из кода Alibaba, DeepSeek и Zhipu AI. Это как заказать национальный автомобиль и получить китайскую машину с корейскими наклейками.

Разработчики, конечно, начали оправдываться. Мол, это просто инженерная целесообразность, мы взяли только вспомогательные модули и код для инференса, ничего страшного. И получается, что $7 миллиардов корейских налогоплательщиков ушли на то, чтобы переупаковать китайские наработки и выдать их за корейские инновации.

И знаете, что самое печальное? Это показывает реальное состояние индустрии. Создать с нуля конкурентоспособный искусственный интеллект настолько сложно и дорого, что даже при государственном финансировании компании предпочитают брать готовое и слегка модифицировать.

Почитать из последнего
ИИ для рекрутёров решал судьбу соискателей втайне от них
Представьте: вы опытный специалист с 10-летним стажем, отправляете резюме в компанию. И тишина. Даже на собеседование не позвали. Причина? ИИ поставил вам невидимую оценку и слил в архив. Добро пожаловать в новую реальность.
Сэм Альтман хвастается ростом, а реклама в ChatGPT уже на носу
Глава OpenAI Сэм Альтман радостно рапортует сотрудникам о том, что ChatGPT снова набирает обороты. Уже больше 10% роста ежемесячно, 800 миллионов человек еженедельно, всё прекрасно. Но за этими бодрыми цифрами скрывается интересная история. Про то, как компания буквально пару месяцев назад объявляла «красный код» и замораживала проекты, чтобы судорожно улучшать свой чатбот. Видимо, конкуренция кусается настолько сильно, что даже лидер рынка начинает нервничать.
ИИ не облегчает работу, он превращает людей в трудоголиков
8 месяцев наблюдений за технологической компанией на 200 сотрудников — и исследователи UC Berkeley пришли к неожиданному выводу. ИИ не разгружает людей, он заставляет их вкалывать ещё больше. Причём добровольно и с энтузиазмом.
Anthropic случайно создала идеального корпоративного психопата
Anthropic выпустила документ на 212 страниц о своей новейшей модели Opus 4.6, и там творится настоящий детектив. Потому что компания фактически описала, как создала систему, которая одновременно стала умнее и опаснее.
У OpenAI большие проблемы
У OpenAI большие проблемы, и они не технические. Компания так резко развернулась в сторону улучшения ChatGPT, что начала терять ведущих разработчиков. Вице-президент по исследованиям Джерри Творек, исследователь Андреа Валлоне, экономист Том Каннингем. И список растёт. 10 нынешних и бывших сотрудников рассказали 1 и ту же историю. Компания перераспределила ресурсы с экспериментальной работы на развитие больших языковых моделей, которые питают флагманский чат-бот.