Anthropic подтвердила потерю навыков инженеров из-за ИИ

Post Thumbnail

Компания Anthropic опубликовала внутреннее исследование о том, как использование Claude меняет работу её собственных инженеров.

И выводы двоякие. Продуктивность растёт, инженеры становятся смелее в задачах, но параллельно растут тревоги. От потери навыков до угрозы автоматизации собственных рабочих мест.

По самооценке сотрудников, за год использование Claude в работе выросло с 28% до 59% задач. А средний прирост продуктивности — с 20% до 50%. При этом у 14% опрошенных прирост оценивается выше 100%.

И оказывается, 27% работы с участием Claude вообще не существовала бы без ИИ. Речь о дополнительных экспериментах, внутренней автоматизации, документации, тестах. Мелких, но раздражающих проблемах в коде.

Однако полностью делегируемой работы значительно меньше. Больше половины инженеров оценивают долю задач, которые можно целиком отдать Claude без серьёзной проверки, в диапазоне от 0 до 20%. Модель — постоянный напарник, но не автономный сотрудник.

Но часть инженеров замечает, что глубинные навыки могут ржаветь. Когда ИИ быстро ведёт к готовому решению, остаётся меньше поводов разбирать код вручную, читать документацию и строить ментальную модель системы. Возникает «парадокс надзора»: чтобы качественно проверять работу Claude, нужны именно те навыки, которые от его использования постепенно атрофируются.

Получается, некоторые сознательно иногда решают задачи вручную, чтобы не потерять форму. Другие относятся прагматично: мир, где код пишется в основном через промпты — не временная аномалия, а новая норма.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.