Глава IBM предсказал обвал инвестиций в ИИ

Post Thumbnail

Глава IBM Арвинд Кришна заявил, что компании тратят миллиарды долларов в гонке за создание общего искусственного интеллекта, способного сравняться с человеком или заменить его. Но в экономической целесообразности таких проектов он сомневается.

По его словам, расходы на инфраструктуру ИИ постоянно растут. Но компании, вероятно, «никаким образом» не смогут окупить такие затраты на дата-центры.

По его грубым оценкам, сегодня для дата-центра мощностью 1 гигаватт требуется около 80 млрд долларов. Если компания намерена построить дата-центры на 20 или 30 гигаватт, ей понадобится 1,5 трлн долларов капиталовложений. При этом уже через 5 лет чипы ИИ в центрах обработки данных потеряют актуальность, после чего будет необходимо всё «выбросить и заменить».

И вот тут картина становится совсем безрадостной. Кришна заявил, что если смотреть на инвестиции в сфере разработки общего искусственного интеллекта, то они составляют около 100 гигаватт. При текущем уровне затрат на инфраструктуру общая стоимость гонки составит приблизительно 8 трлн долларов.

Получается, по словам Кришны, никакой прибыли ждать не приходится, поскольку только для выплаты процентов с 8 трлн долларов кредитов потребуется около 800 млрд ежегодно. И без технологического прорыва эта машина просто проглотит деньги и ничего не вернёт.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.