Anthropic публично высмеяла ChatGPT за рекламу

Post Thumbnail

Представьте: вы делитесь с ИИ чем-то личным, а он вдруг прерывается и советует купить кроссовки со скидкой. Абсурд? Компания Anthropic решила, что именно так выглядит будущее конкурента, и превратила это в оружие. И выпустила целый манифест, где пообещали никогда не добавлять рекламу в свой чат-бот Claude.

Тайминг идеальный. Буквально недавно OpenAI объявила, что скоро запустит рекламу в ChatGPT для бесплатных пользователей и тех, кто выбрал дешёвый тариф Go. Мол, реклама будет чётко обозначена и располагаться отдельно от ответов. Anthropic посмотрела на это и решила, что это отличный повод для атаки.

Они сняли серию роликов, где очеловеченные искусственные интеллекты вставляют дикую рекламу прямо посреди разговоров. 1 из них – ИИ-терапевт, который во время консультации вдруг начинает продавать что-то постороннее. А 30-секундная версия ролика выйдет во время Суперкубка. Самого дорогого рекламного времени в Америке. ChatGPT нигде напрямую не упоминается, но все прекрасно понимают, в кого целится эта артиллерия.

Anthropic объяснили свою позицию красиво. Пользователи делятся с Claude чувствительными вещами, поэтому он не должен иметь коммерческих стимулов, которые разрушат доверие. А стремление к прибыли может помешать давать лучшие советы и отвлекать тех, кто работает с системой. Правда, компания оставила себе лазейку: если придётся пересмотреть подход, они будут прозрачны насчёт причин.

Похоже, Anthropic превратила отказ от рекламы в маркетинговое оружие. И публично высмеяла конкурента перед миллионами зрителей.

Anthropic зарабатывает $9 миллиардов годовой выручки на корпоративных контрактах, подписках по $20 в месяц и премиум-тарифах. А её флагманский продукт Claude Code принёс $1 миллиард за 6 месяцев. Но аудитория — всего 19 миллионов пользователей против 800 миллионов у ChatGPT.

А OpenAI теряет $14 миллиардов в год, и реклама — это попытка залатать дыры в бюджете. И тариф Go за $8 с рекламой выглядит как компромисс для массового рынка, где Anthropic пока не конкурирует.

Эта акция для Anthropic в позиционировании как премиальной, этичной платформы. Это укрепляет доверие среди тех, кто делится с искусственным интеллектом чувствительными данными. А 80% выручки Anthropic идёт от корпораций, которые платят за безопасность.

Но Anthropic зарабатывает в основном на разработчиках и предприятиях, игнорируя миллиарды потенциальных пользователей, которые не готовы платить. А OpenAI, несмотря на убытки, захватывает массовую аудиторию через бесплатные и дешёвые тарифы. И реклама даёт им финансирование для масштабирования, пока Anthropic остаётся нишевым игроком.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.