Илон Маск ищет писателей с Оскаром или Эмми, чтобы обучать Grok

Стартап xAI Илона Маска открыл вакансии для профессиональных писателей, журналистов и сценаристов. Чтобы они занялись обучением моделей ИИ. Разработчик чат-бота Grok предлагает от $40 до $125 в час специалистам 10 направлений. Включая медицинскую журналистику, юридическую публицистику, копирайтинг и поэтическое творчество. Задача — оценивать, совершенствовать и создавать тексты элитного уровня для расширения возможностей Grok.

Но вот требования к соискателям просто космические. Например, писатель-фантаст должен иметь подтверждённые контракты с крупными издательствами, входящими в Большую 5. А продажи работ кандидата должны превышать 50 тысяч экземпляров. Плюс премии и признание критиков.

Сценарист должен иметь подтверждённые авторские права минимум на 2 полнометражных фильма. Выпущенных крупными студиями, телеканалами или стриминговыми платформами. Также в резюме должны быть 10 получасовых или часовых эпизодов на эфирном телевидении и кабельных каналах. Либо набравших в общей сложности 10 миллионов просмотров на видеохостингах. Соискатель должен иметь номинации или победы в крупных премиях, таких как Оскар и Эмми.

Получается, Маск ищет элитных творцов с голливудскими достижениями, чтобы научить искусственный интеллект писать лучше.

Когда тебе нужны авторы с Оскаром и продажами в 50 тысяч книг, это либо признание провала текущего подхода либо понимание, что качественный контент требует качественных учителей.

Тут важен контекст. Grok 4 и Grok 4 Heavy запущены в июле 25. Но уже в сентябре xAI уволила 500 аннотаторов данных. Это крупнейшее подразделение компании, отвечавшее за обучение Grok.

То есть Маск увольняет 500 людей, тренировавших модель. А через 3 месяца ищет писателей с Оскаром за $40 в час. Похоже, массовые аннотаторы не справились с задачей качественного обучения. И теперь ставка на элиту. Но от $40 до $125 в час для автора с 50 тысячами проданных книг — это оскорбление. Для сравнения, средний аванс за роман у Большой 5 от $50 до $150 тысяч. При 100 часах работы в месяц, что нереально интенсивно, это $12,5 тысяч максимум. Это меньше, чем такой писатель зарабатывает за месяц своим творчеством.

Либо это признание провала текущего подхода масштабирования через дешёвых аннотаторов. И это не даёт качества на уровне GPT или Claude. Либо это понимание фундаментального ограничения языковых моделей. Где качественный контент требует качественных учителей, потому что модель не может превзойти своих наставников. И получается, Ян ЛеКун был прав. Языковые модели не понимают смысл, они имитируют статистические паттерны. И чтобы имитировать уровень нобелевских лауреатов, нужны данные от нобелевских лауреатов.