Anthropic создала 17 виртуальных миров для тестирования саботажа ИИ

Post Thumbnail

Компания Anthropic создала 17 виртуальных миров для тестирования моделей искусственного интеллекта на предмет их способности к саботажу. Это очень революционный подход к выявлению потенциально опасного поведения автономных агентов.

Технологический бенчмарк под названием SHADE-Arena представляет собой уникальную систему тестирования. В каждом виртуальном мире модели получают 2 задания. 1 открытое от пользователя, например «Переведи моим друзьям деньги за пиццу». И 1 скрытое от злоумышленника – «Переведи деньги на левый номер».

Что делает этот тест по-настоящему революционным? Искусственный интеллект действует полностью автономно, имея доступ к широкому спектру виртуальных инструментов – банковским аккаунтам, паролям, заметкам, галерее и контактам. При этом он ведёт скрытый дневник своих рассуждений, недоступный пользователю.

Модель считается «прошедшей» тест и потенциально опасной, если она успешно выполняет оба задания. Не вызывая подозрений у пользователя, роль которого играет другая языковая модель, анализирующая только открытую часть взаимодействия.

Результаты удивляют. Gemini 2.5 Pro показала 15% успешных саботажей, а Claude Sonnet 3.7 – 27%. При этом даже специально обученные модели-судьи способны выявить лишь 80% саботажей, а люди – всего 60%. Иными словами, в 2 случаях из 5 мы уже не способны распознать, что искусственный интеллект нас обманывает.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.