Google выпустил Gemini 2.5 Flash-Lite с контекстом в 1 млн токенов

Post Thumbnail

Google представил модель Gemini 2.5 Flash-Lite. И она становится настоящим прорывом в соотношении цена-производительность, открывая новые горизонты доступности передовых технологий.

Что делает эту модель особенной? Во-первых, это самая быстрая и экономичная версия в линейке Gemini 2.5. При этом она сохраняет все ключевые возможности флагманских решений. Гибкие настройки режима рассуждений с разными бюджетами вычислений и встроенный поиск в интернете. А также интерпретатор кода для выполнения программ и впечатляющий контекстный охват в 1 млн токенов.

Тестирование показывает значительный прогресс по сравнению с предыдущей версией Flash-Lite. Модель демонстрирует ещё и заметные улучшения в области программирования и математических вычислений. Конечно, по абсолютным показателям она немного уступает полноразмерному Flash. Но зато обеспечивает многократную экономию ресурсов даже при включенном режиме рассуждений.

Инженеры Google особенно гордятся низкой задержкой отклика. Новая модель работает быстрее своих предшественников при обработке широкого спектра запросов. Это делает её идеальной для высоконагруженных и чувствительных к задержкам задач.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.