Anthropic ставит на эффективность, пока OpenAI сжигает триллионы на железо

Post Thumbnail

Пока вся Кремниевая долина сходит с ума, скупая чипы на годы вперёд и заливая бетоном всё Среднее Западное побережье США под дата-центры, в штаб-квартире Anthropic придерживаются другой философии. Президент и сооснователь компании Даниэла Амодеи повторяет как мантру. Делать больше с меньшими ресурсами.

Звучит дико на фоне того, что творит OpenAI. Они строят гигантские кампусы дата-центров и закупают чипы нового поколения такими темпами, каких индустрия ещё не видела.

Но Даниэла Амодеи утверждает, что у Anthropic всегда была лишь доля от тех ресурсов, что есть у конкурентов по части вычислений и капитала. Но при этом, по её словам, большую часть последних нескольких лет именно у них были самые мощные и производительные модели.

Даниэла и её брат Дарио Амодеи, который возглавляет Anthropic и раньше работал в Baidu и Google, сами помогали строить ту самую парадигму масштабирования, против которой теперь делают ставку. Именно Дарио был среди исследователей, которые популяризировали в OpenAI идею о том, что увеличение вычислений, данных и размера модели предсказуемо улучшает её возможности.

Теперь они говорят, что следующий этап выиграет не тот, кто запустит самое большое предобучение. А тот, кто выдаст максимум возможностей на доллар вычислений. А сейчас и OpenAI и Anthropic ведут себя так, будто готовятся к IPO, параллельно привлекая свежий капитал. Вопрос в том, что сработает: грубая сила масштаба или эффективность.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.