Гуманоид Atlas получил мозги от Google и теперь работает без выходных

Post Thumbnail

Знаете этого гуманоида Atlas, который делал сальто и бегал по лестницам? Так вот, Boston Dynamics решила, что акробатики мало. И скрестила своего железного гимнаста с ИИ Gemini Robotics от Google DeepMind. Получился робот, который не просто прыгает, а ещё и соображает.

Раньше вся эта акробатика была просто красивой демонстрацией механики — робот тупо выполнял заранее прописанный алгоритм. А теперь Atlas распознаёт объекты вокруг себя, понимает человеческую речь, умеет пользоваться инструментами. И самое главное — адаптируется к ситуации на ходу. Не по скрипту действует, а реально принимает решения. Из циркача он превратился в полноценного работягу. Которого будут отправлять работать на заводы.

Робот стал полностью автономным. Сам идёт на базу, сам меняет себе батареи и сразу возвращается к делу. Без перекуров, без больничных, без выходных. Как выразилась старший директор по робототехнике в Google DeepMind Каролина Парада, они разработали модели Gemini Robotics, чтобы внедрить ИИ в физический мир. Ну что ж, похоже, у них это вышло.

Atlas уже готовится собирать электрокары на заводе Hyundai в Джорджии. Это не эксперимент, это реальное производство. И через 3–4 года таких роботов обещают массово запустить на заводах по всему миру. Вот вам и будущее, где конвейер крутится вообще без людей. Так что на завод идти уже не вариант.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.