Anthropic выиграла суд за авторские права в сфере ИИ

Post Thumbnail

Федеральный судья Калифорнии нанесла серьезный удар по попыткам музыкальных издателей ограничить использование песенных текстов для обучения искусственного интеллекта. Судья Юми Ли отклонила предварительный запрос на блокировку использования компанией Anthropic текстов песен, принадлежащих Universal Music Group и другим музыкальным издательствам, для обучения ИИ-чатбота Claude.

В своем решении судья Ли указала, что требования издателей были «слишком широкими», а истцы не смогли доказать, что действия Anthropic нанесли им «непоправимый ущерб». Это решение может стать значимым прецедентом в развивающейся юридической практике относительно использования защищенных авторским правом материалов для обучения систем искусственного интеллекта.

Судебное разбирательство началось в 2023 году, когда музыкальные издательства UMG, Concord и ABKCO подали иск против Anthropic, утверждая, что компания нарушила их авторские права на тексты как минимум 500 песен. Среди затронутых артистов – такие звезды как Beyoncé, The Rolling Stones и The Beach Boys.

«Издатели фактически просят суд определить контуры лицензионного рынка для обучения ИИ в ситуации, когда ключевой вопрос о добросовестном использовании остается нерешенным», – отметила в своем заключении судья Ли, отвергая аргумент издателей о том, что действия Anthropic нанесли ущерб их лицензионному рынку.

Представитель Anthropic выразил удовлетворение тем, что суд отклонил «деструктивный и расплывчатый запрос» издателей. В свою очередь, издатели заявили, что «сохраняют уверенность в своей позиции по делу против Anthropic в более широком контексте».

Это дело является одним из нескольких судебных разбирательств, в которых утверждается, что защищенные авторским правом работы авторов, новостных изданий и художников были использованы без согласия и оплаты для разработки продуктов с искусственным интеллектом. Технологические гиганты, включая OpenAI, Microsoft и Meta Platforms, утверждают, что их системы осуществляют «добросовестное использование» защищенных материалов согласно законодательству США об авторском праве, изучая их для создания нового, трансформативного контента.

Решение судьи Ли может существенно повлиять на будущее взаимодействие между правообладателями и компаниями, разрабатывающими ИИ, хотя вопрос о добросовестном использовании материалов для обучения ИИ все еще остается открытым и требует дальнейшего правового урегулирования.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.