Atari 1977 года разгромила ChatGPT в шахматах за 1.5 часа игры

Post Thumbnail

Шахматная битва между прошлым и будущим закончилась неожиданно. Представьте. Старенькая приставка Atari выпуска 1977 года разгромила современный искусственный интеллект ChatGPT. Программист Роберт Карузо организовал это необычное соревнование, результаты которого многих удивили.

ChatGPT играл как полный новичок. Путал ладьи со слонами, терял фигуры на доске и нарушал базовые правила шахмат. Даже переход на стандартную шахматную нотацию не помог языковой модели. Карузо потратил 1.5 часа, постоянно останавливая искусственный интеллект от совершения грубейших ошибок, пока тот наконец не признал поражение.

А что с Atari? Старая консоль просто делала свою работу – просчитывала позиции на 1 ход вперёд. И принимала решения на основе строгих правил. Причина такого разгрома кроется в принципиально разных технологиях. Шахматные движки – это узкоспециализированные алгоритмы, заточенные под конкретную задачу. Они используют вычислительную мощь для анализа млн возможных позиций.

Большие языковые модели работают совсем по-другому. ChatGPT предсказывает следующий токен на основе статистики из обучающих данных, а не применяет правила игры. Языковые модели забывают предыдущие ходы и даже придумывают несуществующие фигуры. Правда, я не нашел информации, какая именно модель ChatGPT была использована в этом противостоянии.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.