Google выпустил первую локальную модель Gemini Robotics On-Device

Post Thumbnail

Компания Google представила крутейшую модель Gemini Robotics On-Device. Это 1 в мире решение, объединяющее компьютерное зрение, языковое понимание и физические действия в едином локальном пакете. Которое освобождает роботов от постоянной зависимости от облачных вычислений!

Уникальность новой модели заключается в её универсальности. Она работает как с гуманоидными платформами, так и с промышленными 2-рукими манипуляторами. Впечатляет и способность системы выполнять сложнейшие 2-ручные операции. От манипуляций с мелкими предметами до сборки конструкций и переноса объектов.

Отлично работает и эффективность обучения. Модели достаточно всего 100 демонстраций для освоения новых действий! При этом изначально система тренировалась только на датасете ALOHA с человеческими инструкциями. Но смогла перенести знания на разнообразные робототехнические платформы.

Google одновременно выпустила SDK Gemini Robotics. Это набор инструментов для разработчиков, позволяющий кастомизировать модель под специфические задачи.

Полностью автономная работа для роботов открывает огромные возможности для применения в условиях нестабильной связи. Или при задачах, требующих минимальной задержки отклика. И это может быть стартом новой эры по-настоящему самостоятельных роботов!

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.