AWS уволила 40% DevOps команды и через пару дней всё рухнуло

Post Thumbnail

Вот скажите, что может пойти не так, когда увольняешь 40% DevOps-команды и заменяешь их искусственным интеллектом? Amazon Web Services решила это выяснить на практике. И буквально через несколько дней после сокращений случился крупный сбой, который положил Snapchat, Roblox, Fortnite, McDonald’s и десятки других массовых ресурсов.

По информации из внутреннего письма, которое быстро опубликовали на вики Amazon и так же быстро удалили, новая система якобы может самостоятельно исправлять сбои. А также восстанавливать виртуальные сети и откатывать неудачные развёртывания Lambda без участия человека. Звучит впечатляюще, правда?

Система обещала мгновенно обнаруживать и исправлять ошибки разрешений, перестраивать сломанные конфигурации подсетей и всё такое. Но что-то пошло не так, потому что AWS упал и потянул за собой тысячи платформ из разных индустрий. Серверы, конечно, восстановили, но осадочек остался.

Amazon пока не подтвердила информацию о сокращениях и замене инженеров искусственным интеллектом. Но совпадение слишком уж красноречивое: уволили людей, внедрили автоматизацию, и через пару дней всё рухнуло. Получается классическая история про то, как экономия на персонале оборачивается катастрофой. Я веду этот канал уже почти год и вижу много историй про увольнения и замены людей на искусственный интеллект. И редко где это удавалось.

AIvengo > Новости ИИ > AWS уволила 40% DevOps команды и через пару дней всё рухнуло
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.