Разработчики ИИ работают по 80-100 часов в неделю

Post Thumbnail

Знаете, какой график работы сейчас у разработчиков искусственного интеллекта в Кремниевой долине? Издание The Wall Street Journal поговорило с исследователями, и цифры впечатляют. Они работают по 80 и даже 100 часов в неделю. Причём некоторые стартапы прописали требование работать по 80 часов прямо в трудовых договорах. 1 из руководителей в шутку назвал новый режим «0-0-2». С полуночи 1 дня до полуночи другого с 2-часовым перерывом на выходных.

Но по такому графику трудится лишь небольшая часть команд. А именно те, кто разрабатывает модели и сопутствующие продукты. Многие остаются в офисе дольше по собственному желанию из-за интереса к технологиям и соревнования с другими компаниями. Часть исследователей описывают обстановку как «приближенную к военной».

Научный сотрудник Anthropic Джошуа Бэтсон объясняет невозможность планирования из-за непредсказуемости искусственного интеллекта. Цитирую. «Часто вы не знаете, что получите в результате обучения, пока не протестируете модель. Это похоже больше на эволюцию, чем на инженерию».

Собеседники признались также, что несмотря на высокие зарплаты, нет свободного времени их тратить. Мадхави Севак из Google DeepMind говорит, что многие отказываются от отпусков и живут только работой. 1 из исследователей сформулировал суть происходящего: «Мы пытаемся пройти 20 лет научного прогресса за 2 года».

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.