Baidu теряет позиции в китайском ИИ-секторе

Post Thumbnail

Китайский технологический гигант Baidu Inc. (BIDU, 9888.HK) зафиксировал снижение выручки в четвертом квартале на фоне усиления конкуренции в секторе искусственного интеллекта и интернет-поиска. Это открывает новую главу в развитии китайской технологической индустрии, оцениваемой в триллион долларов.

Финансовые результаты компании превзошли консервативные прогнозы аналитиков: выручка сократилась на 2% до 34,1 млрд юаней ($4,7 млрд) при прогнозе 33,4 млрд юаней. Чистая прибыль достигла 5,2 млрд юаней, значительно превысив ожидаемые 3,92 млрд юаней.

Отчетность Baidu привлекла повышенное внимание инвесторов после того, как стартап DeepSeek из Ханчжоу представил AI-модели, не уступающие, а в ряде параметров превосходящие западные аналоги. Это достижение спровоцировало рост акций китайских технологических компаний, включая Tencent Holdings Ltd. (TCEHY, 0700.HK) и Alibaba Group Holding Ltd. (BABA, 9988.HK), однако Baidu в значительной степени остался в стороне от этого ралли.

Компания столкнулась с комплексом вызовов на ключевых направлениях бизнеса. В сегменте поиска Baidu теряет аудиторию и рекламные бюджеты в пользу социальных приложений, таких как Xiaohongshu и ByteDance Ltd.’s Douyin. Ситуацию осложняет общий экономический спад в Китае.

Прорыв DeepSeek, достигнутый благодаря использованию моделей с открытым исходным кодом и сверхнизкими затратами на обучение, поставил под сомнение многолетнюю стратегию Baidu по развитию проприетарных технологий. В ответ на изменение рыночной динамики компания неожиданно объявила об открытии исходного кода своих моделей и интегрировала новейшую модель DeepSeek R1 в свой флагманский чатбот, следуя примеру Tencent.

Несмотря на то, что Baidu стала первой среди китайских технологических лидеров, представившей большие языковые модели широкой публике и коммерциализировавшей ChatGPT-подобный сервис Ernie с ежемесячной подпиской в $8, компания, похоже, утрачивает лидерство в сфере ИИ. В настоящее время Baidu вынуждена возвращать средства пользователям после перевода приложения на бесплатную модель распространения.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.