Tiger Brokers интегрирует DeepSeek в свой ИИ-чатбот

Post Thumbnail

Китайский онлайн-брокер Tiger Brokers объявил об интеграции модели DeepSeek-R1 в свой ИИ-чатбот TigerGPT, знаменуя новый этап в масштабной технологической трансформации финансового сектора Китая. Это решение отражает растущее влияние DeepSeek, чей недавний технологический прорыв потряс Кремниевую долину и спровоцировал ралли акций китайских технологических компаний.

Tiger Brokers, поддерживаемый такими инвесторами, как производитель электроники Xiaomi и известный американский инвестор Джим Роджерс, присоединился к впечатляющему списку из как минимум 20 китайских брокеров и управляющих фондами, включая Sinolink Securities, CICC Wealth Management и China Universal Asset Management, уже внедряющих технологии DeepSeek.

«Влияние этой технологии реально. Это уже не просто концепция или маркетинговый трюк», – заявил У Тяньхуа, основатель и генеральный директор Tiger Brokers в интервью Reuters. По его словам, DeepSeek получит доступ к финансовым данным Tiger Brokers, помогая клиентам анализировать оценки, принимать торговые решения и «чувствовать красоту инвестирования».

Аналитики UBS прогнозируют, что быстрое внедрение ИИ приведет к росту расходов на финансовые ИТ на 24% (69 млрд юаней или $9,49 млрд) в течение пяти лет. Основными бенефициарами станут такие компании, как Hundsun Technologies Inc, Northking Information Technology Co и iSoftStone Information Technology Group.

«Запуск DeepSeek R1 ускорит внедрение генеративного ИИ в финансовой индустрии в 2025 году», – отмечает аналитик UBS Хайфэн Цао, подчеркивая, что модель была разработана с затратами, составляющими лишь малую долю от затрат западных конкурентов.

Обновленная версия инвестиционного помощника TigerGPT первоначально будет доступна бесплатно пользователям в материковом Китае и Сингапуре. Интеграция DeepSeek значительно усилила способности TigerGPT к логическому мышлению, позволяя более эффективно анализировать рыночные изменения и интерпретировать инвестиционные возможности. Примечательно, что цепочки рассуждений, генерируемые моделью DeepSeek, «часто вдохновляют даже самых опытных трейдеров».

На фоне этих событий индекс китайских финтех-компаний вырос на 17% за текущий месяц, приближаясь к историческим максимумам.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.