BBC и Европейский союз нашли ошибки в 45% ответов ИИ-помощников

Post Thumbnail

Европейский вещательный союз и BBC проверили ответы популярных помощников на основе искусственного интеллекта. И результаты, мягко говоря, не впечатляют. 45% ответов содержат серьёзные ошибки, а 81% имеют какие-то проблемы.

Исследователи из 22 медиаорганизаций также проанализировали 3 тыс ответов от ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity на 14 языках. Треть ответов показала серьёзные проблемы с источниками. Они либо отсутствовали, либо были неверными. У Gemini вообще в 72% случаев нашли проблемы с источниками. У остальных помощников этот показатель меньше 25%, но тоже не радует.

В свою очередь, OpenAI и Microsoft признали существование галлюцинаций, когда модель выдаёт неверную информацию, и говорят, что работают над исправлением. А Perplexity заявляет, что их режим «Глубокое исследование» точен на 93,9%.

Что меня смущает в этом отчёте — это сами исследователи и их ангажированность. Конкретно Би би Си неоднократно уличали в искажении информации. И перед их офисом в Лондоне неоднократно митинги проходили, можете поискать в Гугле. А также, именно европейские издания сейчас в конфликте с Гуглом — и вот уже Gemini от Гугла хуже всех.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.