Система IASC от Sakana AI создаёт языки с нуля без участия человека

Post Thumbnail

Представьте: раньше, чтобы создать язык с нуля, нужно было быть Толкином или командой лингвистов из «Звёздного пути». Годы работы, тысячи часов на фонетику, грамматику, письменность. А теперь это делает искусственный интеллект. Просто берёт и собирает язык по кусочкам, как конструктор.

Исследователи из Sakana AI и Университета Нотр-Дам запилили систему IASC, которая строит языки пошагово. Сначала модель придумывает звуки и их сочетания. Потом грамматику, склонения, порядок слов. Дальше – письменность. И на закуску выдаёт мини-учебник с примерами и переводами. Всё само, без человека.

Но есть нюанс. Модель справляется даже с абстрактными штуками вроде «инклюзивного мы» – знаете, когда в языке есть разница между «мы с тобой» и «мы без тебя». Но стоит ей столкнуться с чем-то редким, например, с нестандартным порядком слов как в баскском, и всё – искусственный интеллект буксует.

Авторы работы говорят, что это поможет сочинять языки для игр и фильмов. Но самое интересное в другом: теперь учёные смогут проверить, что искусственный интеллект вообще понимает в языке. Где он реально схватывает концепции, а где просто воспроизводит статистику из обучающих данных. Получается, исследователи создали инструмент, чтобы понять, насколько предыдущий инструмент вообще что-то понимает. Классическая история про технологии, пожирающие сами себя.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.