Боевой робот DOGO снизил потери спецназа на 30% во время штурмов

Post Thumbnail

Роботизированные системы стремительно меняют тактику специальных подразделений по всему миру. Так появилась уникальная разработка компании General Robotics — DOGO. Это единственная в своём роде система, специально созданная для элитных антитеррористических подразделений. Она уже прошла боевое крещение и признана эффективной военными структурами, правоохранительными органами и специальными подразделениями в различных странах. И по статистике, боевых потерь специальных подразделений при штурмовых операциях с DOGO на 30% меньше, чем без её использования.

Компактный робот весом всего 11 килограммов обеспечивает ситуационную осведомлённость, позволяет вести переговоры и применять как летальные, так и нелетальные средства воздействия. Его можно легко переносить в руках, тактических рюкзаках или небольших защищённых кейсах, что критически важно при проведении специальных операций.

Ключевая инновация DOGO – технология Point & Shoot, которая позволяет оператору просто касанием экрана пульта управления Ranger направлять оружие системы. Это исключает необходимость в сложных манипуляциях джойстиками и превращает любого оператора почти в профессионала – важный фактор в стрессовых ситуациях.

Робот передаёт видеопотоки с круговым обзором в 360 градусов, обеспечивая бесценное тактическое преимущество. А встроенные микрофон и динамик позволяют слышать происходящее в опасной зоне и вести переговоры или воспроизводить заранее записанные сообщения. Лишь бы не отдавали абсолютно все решения за машиной, учитывая их галлюцинации.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.