Боевой робот DOGO снизил потери спецназа на 30% во время штурмов

Post Thumbnail

Роботизированные системы стремительно меняют тактику специальных подразделений по всему миру. Так появилась уникальная разработка компании General Robotics — DOGO. Это единственная в своём роде система, специально созданная для элитных антитеррористических подразделений. Она уже прошла боевое крещение и признана эффективной военными структурами, правоохранительными органами и специальными подразделениями в различных странах. И по статистике, боевых потерь специальных подразделений при штурмовых операциях с DOGO на 30% меньше, чем без её использования.

Компактный робот весом всего 11 килограммов обеспечивает ситуационную осведомлённость, позволяет вести переговоры и применять как летальные, так и нелетальные средства воздействия. Его можно легко переносить в руках, тактических рюкзаках или небольших защищённых кейсах, что критически важно при проведении специальных операций.

Ключевая инновация DOGO – технология Point & Shoot, которая позволяет оператору просто касанием экрана пульта управления Ranger направлять оружие системы. Это исключает необходимость в сложных манипуляциях джойстиками и превращает любого оператора почти в профессионала – важный фактор в стрессовых ситуациях.

Робот передаёт видеопотоки с круговым обзором в 360 градусов, обеспечивая бесценное тактическое преимущество. А встроенные микрофон и динамик позволяют слышать происходящее в опасной зоне и вести переговоры или воспроизводить заранее записанные сообщения. Лишь бы не отдавали абсолютно все решения за машиной, учитывая их галлюцинации.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.