Видео с кенгуру от Veo 3 собрало 7 млн просмотров и обмануло пользователей
В Твиттер стремительно распространился ролик, изображающий кенгуру с билетом в лапах, которого не пускают на борт самолёта. За сутки видео собрало 7 миллионов просмотров, несмотря на указание автора о создании контента с помощью искусственного интеллекта.
Особенно показательна реакция аудитории значительная часть пользователей восприняла видео как документальное свидетельство, вступая в серьёзные дискуссии о правах животных на авиаперелёты. Некоторые утверждали, что кенгурёнок «доставляет меньше хлопот, чем пьяный турист», в то время как оппоненты настаивали, что «самолёты — для людей», а место животных — в багажном отсеке. Интересно также возникновение параллельных обсуждений о выборе оптимального животного для «эмоциональной поддержки» во время полёта.
Технологической основой данного феномена стала модель Veo 3 версии от компании Google — одна из первых систем генерации видео, автоматически интегрирующая звуковое сопровождение и речь персонажей. Именно высокая степень реалистичности, достигнутая благодаря синхронизации визуального ряда, звуковых эффектов и речи, стала ключевым фактором, обусловившим массовое восприятие искусственного контента как документального.
И вот этот эпизод с вирусным распространением сгенерированного видео с кенгуру может представлять собой значимый индикатор достижения технологиями генеративного искусственного интеллекта критического порога реалистичности. За которым общественное сознание утрачивает способность отличать реальный и синтетический контент.
AIvengo >
Новости ИИ >
Видео с кенгуру от Veo 3 собрало 7 млн просмотров и обмануло пользователей
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
