Бутерин раскритиковал проект World Альтмана за угрозу псевдонимности
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин высказал серьёзные опасения насчёт проекта World, детища Сэма Альтмана! Это крайне интересный технологический спор о будущем цифровой идентификации.
Напомню, раньше проект назывался Worldcoin и был создан компанией Tools for Humanity под руководством Альтмана и Алекса Блания. Их технология предлагает различать людей и агентов искусственного интеллекта. Путём сканирования радужки глаза и создания уникальной личности на блокчейне.
Бутерин признал, что подход World с использованием доказательств с нулевым разглашением для подтверждения человеческой личности теоретически может защитить соцсети, голосования и интернет-сервисы от ботов без компромисса в вопросах приватности.
Однако ключевая проблема в том, что такая система всё равно сводится к принципу «1 человек – 1 идентификатор». Бутерин предупреждает, цитирую: «В реальном мире псевдонимность требует множества учётных записей. Даже с защитой через криптографию мы рискуем приблизиться к миру, где вся ваша активность привязана к единой публичной личности».
Бутерин приводит конкретный пример. Правительство США уже требует от студентов и учёных-визитёров открывать доступ к их соцсетям для проверки на «враждебность». Подобным образом, государство может принудить раскрыть все связанные аккаунты под единым цифровым ID.
AIvengo >
Новости ИИ >
Бутерин раскритиковал проект World Альтмана за угрозу псевдонимности
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.