Amazon и Anthropic строят суперкомпьютер в 5 раз мощнее текущего
Anthropic и Amazon строят нечто колоссальное! Компании объединились для создания суперкомпьютера Project Rainier. Самого мощного в истории Amazon Web Services. Он будет размещаться в нескольких центрах обработки данных по всей территории США.
Суперкомпьютер даст Anthropic в 5 раз больше вычислительной мощности по сравнению с их текущим крупнейшим кластером. В основе Project Rainier лежат серверы с чипами Trainium 2. Которые Amazon разработал специально для обучения и работы моделей искусственного интеллекта.
1 такой чип выполняет триллионы вычислений в секунду. Примечательная особенность проекта – экологичное охлаждение. Несколько дата-центров будут полностью охлаждаться за счёт наружного воздуха, без использования воды.
В традиционных дата-центрах серверы работают независимо и обмениваются данными через внешние сетевые коммутаторы. Это создаёт задержки, которые неприемлемы в проектах такого масштаба. Project Rainier решает эту проблему с помощью новой архитектуры UltraServers и UltraClusters.
AIvengo >
Новости ИИ >
Amazon и Anthropic строят суперкомпьютер в 5 раз мощнее текущего
Почитать из последнего
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Claude объединил чат и Cowork в единую среду
Ещё недавно в Claude приходилось выбирать режим: быстрый вопрос - в чат, работа посложнее - в Cowork. Теперь Anthropic убирает эту границу: Claude Cowork и обычный чат объединяются.
Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.
