Теренс Тао обнаружил у ИИ отсутствие «математического чутья»

Post Thumbnail

Математический гений нашего времени Теренс Тао обнаружил фундаментальный разрыв между человеческим мышлением и искусственным интеллектом! Он указывает на критический недостаток современных систем. Отсутствие того, что сам Тао называет «математическим чутьём».

Что происходит на самом деле? Когда искусственный интеллект генерирует математические доказательства, на 1 взгляд они выглядят идеально. Но профессиональный математик видит нечто поразительное. Ошибки настолько незаметны, а когда их обнаруживаешь, они кажутся откровенно нелепыми. Такие промахи, по словам Тао, «ни 1 человек никогда бы не допустил».

Проблема коренится в отсутствии у машин того самого «метафорического математического чутья». Внутреннего компаса, подсказывающего, когда что-то не сходится. Тао отмечает критическую слабость – современные модели буквально «застревают», выбрав неверное направление. И «испытывают трудности с пониманием того, когда свернули не туда».

Альтернативой выступают гибридные системы вроде AlphaZero, использующие поиск по дереву Монте-Карло как «символическую структуру». Хотя даже эта система остаётся в основе своей нейросетевой, комбинированный подход показывает интересные результаты.

И возможно, объединение больших языковых моделей и символического мышления сможет наконец преодолеть ограничения. И развить у искусственного интеллекта настоящую математическую интуицию.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.