Что объединяет OpenAI и «Титаник»
Знаете, что объединяет OpenAI и «Титаник»? Оба выглядели непотопляемыми, пока не столкнулись с реальностью. Только вместо айсберга у Сэма Альтмана – финансовые отчёты, от которых инвесторы хватаются за сердце. The Information откопали внутренние прогнозы компании, и там цифры просто космические: убытки на 17 миллиардов долларов в 26-м году. Причём первоначальные оценки были втрое скромнее, но реальность оказалась суровее. А к концу 28-го года отток наличности достигнет 44 миллиардов. Если, конечно, компания до этого момента вообще доживёт.
Но Deutsche Bank решил, что OpenAI слишком скромничает. Банкиры подсчитали, что прежде чем стартап выйдет в плюс, он потратит 143 миллиарда долларов. Они прямо написали, что в истории ни один стартап не работал с убытками в таких масштабах. Один только сервис Sora сжигает 15 миллионов долларов каждый день! А по самым оптимистичным прогнозам к концу десятилетия совокупные расходы перевалят за 200 миллиардов. И при текущем балансе уже к середине 27-го года касса опустеет. Ну что, теперь понятно почему в ChatGPT запускают платную рекламу. Думаю, что и в Sora что-то изменится, чтобы за неё платили больше.
Похоже, Альтман играет в самую дорогую рулетку в истории технологий, и ставки растут быстрее, чем возможности отбить вложения. Вы желаете ему краха или удачи? И почему. Давайте обсудим в комментариях.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.