DeepMind говорит — рано паниковать, а Anthropic уже считает безработных

Post Thumbnail

На Давосском форуме развернулась интересная дискуссия. Глава Anthropic Дарио Амодеи, выдал прогноз без дипломатии. Мол мы можем прийти к ситуации, когда экономика и ВВП летят вверх, но безработица растёт почти так же быстро. По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих. В течение 5 лет безработица среди junior и entry-level вакансий может дойти до 50 процентов. Половина! Представьте масштаб катастрофы для целого поколения, которое сейчас учится в университетах.

Глава Google DeepMind Демис Хассабис, ответил осторожнее и по сути влил холодной воды в горячие головы. По его мнению, до этого апокалипсиса ещё далеко, потому что у текущих моделей остаются ключевые ограничения. Первое — consistency, когда ИИ работает нестабильно. Сегодня отлично справляется, завтра выдаёт ошибки на ровном месте. Второе — jagged intelligence, или «рваный интеллект»: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается как первокурсник на экзамене.

Главная мысль Хассабиса в том, что ИИ, который делает 95 процентов работы, ещё не заменяет человека. Чтобы замена произошла, система должна закрывать почти 100 процентов задач надёжно и без постоянного контроля. Пока этого нет, люди нужны хотя бы для проверки и доработки. Получается, Амодеи ждёт сильный удар по работе уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены технологии не доросли.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.