Даже создатели гуманоидов говорят, что до замены человека очень далеко

Post Thumbnail

Бум ИИ отчасти проецируется и на сферу робототехники, поскольку человекоподобные роботы считаются физическим воплощением этих разработок. Созданием гуманоидов заняты многие стартапы, в их капитал вливаются серьёзные суммы. Но опрошенные The Wall Street Journal представители отрасли признаются, что ожидания от соответствующих технологий нередко завышены.

Техдиректор Agility Robotics Прас Велагапуди заявил, цитирую: «Мы стараемся не просто создать человекоподобного робота, а гуманоидного робота, который выполняет полезную работу. И сейчас сотни роботов Digit нашей компании работают на складах Amazon и Schaeffler, где перемещают грузы или сортируют заказы».

Представитель Agility Robotics скептически настроен относительно функциональных возможностей современных гуманоидов. И говорит, что с одной стороны, научить роботов передвигать коробки по складу не так сложно. Но создать робота-дворецкого? Современной отрасли это не по силам. Нынешние роботы недостаточно надёжны, чтобы поручать им сложные задания.

Требования к безопасности — ещё одно препятствие. Из каждых 100 долларов, потраченных на внедрение роботов на предприятии, лишь 20 долларов тратятся на закупку самого робота. Остальные средства направляются на создание систем безопасности и монтаж оборудования, не позволяющего роботам причинить вред человеку.

Также сохраняется большой разрыв между возможностями роботов и ожиданиями клиентов. Глядя на то, как робот сортирует бельё после стирки, мы начинаем представлять, как изящно он справляется со всеми домашними делами. Но до этого ещё очень далеко. А представители Gatlin Robotics вообще считают способность робота убираться в туалете одной из высших по сложности задач.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.