Альтман разочаровался в AGI и предлагает суперинтеллект

Post Thumbnail

Сэм Альтман разочаровался в термине AGI. И на этот раз глава OpenAI предложил новую цель — суперинтеллект.

Альтман объяснил проблему. AGI — расплывчатый термин. Каждый вкладывает в него своё. Одни называют AGI уже существующие модели, другие отодвигают планку на годы вперёд. Получается не обсуждение возможностей систем, а бесконечный спор о ярлыках.

И попытки измерить прогресс через тесты вроде IQ только усугубляют ситуацию. Альтман говорит, что такие показатели отражают лишь «сырую вычислительную мощность», но не дают целостного понимания способностей системы. Часть исследователей уже относит текущие модели к AGI — мол, они делают небольшие самостоятельные шаги в научных задачах. Путаница растёт.

Что реально не хватает современным системам? Альтман называет способность к непрерывному самообучению. Когда система сама распознаёт пробел в знаниях, закрывает его и возвращается улучшенной. Как дети — каждый день умеют больше, чем вчера.

Вместо споров об AGI Альтман предлагает фокус на суперинтеллект. И определить его чётче заранее, чтобы не повторять ту же ошибку. Он допускает, что границу AGI мир пересечёт незаметно, без переломного момента. Поэтому важно договориться о критериях следующего уровня уже сейчас.

Его критерий суперинтеллекта — это система справляется лучше любого человека — даже усиленного ИИ. С задачами уровня руководителей государств, крупных компаний, больших научных организаций. И сначала связка «человек плюс ИИ» сильнее. А потом человек становится ограничением.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.