10% сотрудников перебросили тушить пожар от ChatGPT

Post Thumbnail

Глава Stack Overflow прямо сказал, что выход ChatGPT стал экзистенциальным моментом для компании. И я его понимаю — генеративный ИИ выбил почву из-под ног многих бизнесов.

Прашант Чандрасекар дал большое интервью The Verge и рассказал, как всё рухнуло. Оказалось, что уникальная роль Stack Overflow в решении сложных задач внезапно перешла к новым моделям. Форумы заполонили машинные ответы, качество контента посыпалось.

Проблему осознали почти сразу после запуска ChatGPT. 10% сотрудников срочно перебросили на тушение пожара и перестройку процессов внутри компании.

«Пришлось пересматривать организационную структуру и стратегию, чтобы адаптироваться к миру, где разработчик всё чаще обращается к ИИ, а не к сообществу» — говорит Чандрасекар.

В итоге платформа превратилась в корпоративный SaaS-бизнес с решениями на основе ИИ. Плюс Stack Overflow теперь продаёт данные своего сообщества компаниям, которые делают инструменты ИИ.

Нужны ли вообще люди Stack Overflow в 25-м, если ChatGPT всё делает сам? Чандрасекар уверен — да. ИИ отлично решает типовые простые задачи. Но когда дело доходит до сложных контекстных проблем, разработчикам важно обсуждать с живыми людьми.

И вот что интересно: более 80% пользователей хотят использовать или уже используют ИИ для программирования. А доверяют ему всего 29%.

Будущее определится тем, получится ли преодолеть это противоречие и встроить ИИ так, чтобы он дополнял людей, а не вытеснял их.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.