Компании ищут козла отпущения в ИИ

Post Thumbnail

ИИ стал причиной минимум 55 тысяч увольнений в США за этот год. Это данные от консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas.

Но я подозреваю, что здесь не всё так просто. Всего за год объявили 1 170 000 сокращений. Максимум с ковидного 20-го года, когда было 2 200 000 увольнений. В октябре работодатели объявили 153 тысячи сокращений, в ноябре — 70 тысяч. ИИ упомянули в более чем 6 тысячах случаев за ноябрь.

MIT выпустил исследование в ноябре: ИИ может уже делать работу 11% рынка труда США. И сэкономит до 1.2 триллиона долларов на зарплатах в финансах, здравоохранении и профессиональных услугах.

Инфляция кусается, тарифы растут, компании режут издержки. ИИ выглядит идеальным краткосрочным решением.

Вот только не все верят в эту историю. Фабиан Стефани, ассистент-профессор по ИИ в Оксфордском интернет-институте, сказал CNBC прямо: это может быть отговоркой.

Многие компании, которые хорошо работали во время пандемии, значительно перенабрали сотрудников. Недавние увольнения — просто расчистка рынка, а не революция ИИ.

«Это в какой-то степени увольнение людей, для которых не было устойчивой долгосрочной перспективы. И вместо того, чтобы сказать ‘мы просчитались 2–3 года назад’, они теперь могут найти козла отпущения и сказать ‘это из-за ИИ’» — добавил он.

Списать провалы планирования на технологии легче, чем признать собственную некомпетентность.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.