OpenAI мобилизует команду, когда конкуренты догоняют

Post Thumbnail

«Красный код опасности» в OpenAI оказался обычной рабочей практикой. Директор по исследованиям Марк Чэнь признался, что компания регулярно прибегает к таким мерам для фокусировки на приоритетных задачах.

В начале месяца OpenAI объявила о введении «красного кода» — мобилизации всех усилий на ChatGPT. Многие восприняли это как сигнал тревоги. Но Чэнь заявил в интервью Bloomberg, цитирую: «Мы делаем это, когда хотим сфокусироваться на какой-то конкретной теме».

Очередной «красный код» случился через 2 недели после выхода новой версии Google Gemini, которая в некоторых аспектах превзошла ChatGPT. По итогам мобилизации OpenAI выпустила большую языковую модель GPT-5.2, рецензии на которую позволили потешить самолюбие руководства.

Для Чэня лично такой режим работы над чат-ботом, рассуждающими способностями и основой ChatGPT означает, что фундаментальные возможности реализуются корректно. К критериям относятся скорость и надёжность работы. Концентрация на совершенствовании ChatGPT в последние недели позволила выпустить несколько значимых обновлений, включая усовершенствованный генератор изображений.

В следующем году OpenAI собирается сконцентрироваться на разработке алгоритмов, исследованиях и развитии инфраструктуры для всё более требовательных к ресурсам моделей ИИ.

«Красный код» — не паника. Это способ собраться и сделать рывок, когда конкуренты начинают дышать в спину.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.