Директора в восторге от ИИ, а сотрудники в шоке от правды

Post Thumbnail

По данным Wall Street Journal, на рынке труда разворачивается комедия абсурда. Руководители компаний в один голос твердят, что ИИ повышает эффективность работы и экономит массу времени. А сотрудники смотрят на всё это и не понимают, о чём вообще речь.

Цифры показывают реальный масштаб разрыва. Более 40 процентов руководителей заявляют, что экономят 8 часов в неделю благодаря искусственному интеллекту. Звучит впечатляюще, правда? Но вот две трети рядовых сотрудников экономят максимум 2 часа в неделю. Разница в четыре раза — это уже не статистическая погрешность, это параллельные реальности.

Проблема не только в цифрах. Многие сотрудники просто не знают, как внедрить ИИ в работу. Чаще всего ИИ-инструменты используют для базовых задач. Написать письмо, переформулировать текст, составить список. Гораздо реже применяют для анализа данных, генерации кода или сложных задач, где технология могла бы реально помочь. Люди пока не понимают, что ИИ делает хорошо, а что плохо.

Боссы восторженно рассказывают про прорывы и эффективность, а рядовой штат в лучшем случае недоумевает, в худшем — испытывает тревогу по поводу своего будущего.

Когда 40 процентов боссов экономят 8 часов, а две трети работников — 2 часа, это значит только одно: либо технология работает избирательно, либо кто-то очень сильно преувеличивает. Скорее всего, второе.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.