Людям всё равно, кто промывает им мозги — человек или нейросеть

Post Thumbnail

А вот вам факт, от которого немного не по себе. Оказывается, людям абсолютно безразлично, кто именно пытается изменить их политические взгляды. Живой эксперт или нейросеть. Причём это не домыслы, а результат свежего исследования, опубликованного в научном журнале PNAS Nexus.

Учёные провели эксперимент с участием 1601 американца. Всем показывали тексты на острые политические темы. Это геоинженерия, импорт лекарств, зарплаты студентов-спортсменов, ответственность соцсетей. Хитрость в том, что все тексты были сгенерированы ИИ. Но часть пометили как «написано экспертом», часть — как «создано нейросетью», а часть оставили вообще без подписи. И знаете что? Разницы в восприятии практически не было. Люди одинаково верили, одинаково меняли мнение и одинаково хотели поделиться прочитанным.

В среднем тексты сдвигали позицию участников почти на 10 пунктов по стобалльной шкале. 92 процента поверили указанному авторству. И вот что убийственно: ни политические взгляды, ни уровень образования, ни знакомство с технологиями не влияли на результат. Только люди старшего возраста чуть настороженнее реагировали на пометку про ИИ. Но и этот эффект оказался мизерным.

По мнению авторов исследования, простая маркировка контента не работает как защита от манипуляций. Прозрачность — это хорошо, но сама по себе она бесполезна. А это значит, что нужны совершенно другие подходы к регулированию машинного контента.

Похоже, что главный вопрос теперь не в том, насколько умны нейросети. А в том, насколько готовы мы сами критически мыслить в мире, где убедительный текст может штамповать кто угодно.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.