Людям всё равно, кто промывает им мозги — человек или нейросеть

Post Thumbnail

А вот вам факт, от которого немного не по себе. Оказывается, людям абсолютно безразлично, кто именно пытается изменить их политические взгляды. Живой эксперт или нейросеть. Причём это не домыслы, а результат свежего исследования, опубликованного в научном журнале PNAS Nexus.

Учёные провели эксперимент с участием 1601 американца. Всем показывали тексты на острые политические темы. Это геоинженерия, импорт лекарств, зарплаты студентов-спортсменов, ответственность соцсетей. Хитрость в том, что все тексты были сгенерированы ИИ. Но часть пометили как «написано экспертом», часть — как «создано нейросетью», а часть оставили вообще без подписи. И знаете что? Разницы в восприятии практически не было. Люди одинаково верили, одинаково меняли мнение и одинаково хотели поделиться прочитанным.

В среднем тексты сдвигали позицию участников почти на 10 пунктов по стобалльной шкале. 92 процента поверили указанному авторству. И вот что убийственно: ни политические взгляды, ни уровень образования, ни знакомство с технологиями не влияли на результат. Только люди старшего возраста чуть настороженнее реагировали на пометку про ИИ. Но и этот эффект оказался мизерным.

По мнению авторов исследования, простая маркировка контента не работает как защита от манипуляций. Прозрачность — это хорошо, но сама по себе она бесполезна. А это значит, что нужны совершенно другие подходы к регулированию машинного контента.

Похоже, что главный вопрос теперь не в том, насколько умны нейросети. А в том, насколько готовы мы сами критически мыслить в мире, где убедительный текст может штамповать кто угодно.

Почитать из последнего
Mercedes внедрил NVIDIA в S-Class и замахнулся на роботакси
Мерседес отмечает 140 лет автомобильных инноваций довольно необычным способом. Он запускает новый S-Class, напичканный технологиями NVIDIA для автономной езды 4-го уровня. Легендарный немецкий седан теперь готовится стать роботакси, и это не шутка.
Google занимает деньги под сто лет вперёд, чтобы кормить ИИ
Вот вам история про то, как технологические гиганты превращаются в ненасытных монстров, пожирающих деньги. Alphabet решила одолжить около 15 миллиардов долларов через продажу облигаций. И это не первый раз. Компания уже привлекала 17.5 миллиардов в ноябре, плюс ещё 6.5 миллиардов евро в Европе в декабре. Деньги нужны прямо сейчас, потому что ИИ жрёт ресурсы как безумный.
Qwen-Image-2.0 теперь рисует слайды и постеры как профессионал
Alibaba только что перевела генерацию картинок из категории "забавная игрушка" в разряд рабочих инструментов. Вышла Qwen-Image-2.0, и это уже не просто модель для мемов.
AI Safety Report 2026: что страшнее - роботы или наша лень
Вышел AI Safety Report 2026 и это самый масштабный отчёт о рисках ИИ. Над ним работали больше 100 учёных из 30 стран под руководством легендарного Йошуа Бенджио. Йошуа Бенджио — это один из трёх «отцов-основателей» глубокого обучения, вместе с Джеффри Хинтоном и Яном Лекуном. Документ огромный и знаете, что они там написали? Забудьте про восстание машин — реальные угрозы куда банальнее и страшнее.
Одного фото достаточно, чтобы ИИ скопировал ваш голос
Представьте: вы загружаете в нейросеть обычную фотографию своего лица. Никаких записей голоса, никаких аудиосэмплов. Просто фото. А на выходе получаете видео, где звучит голос, практически неотличимый от вашего настоящего. Фантастика? Нет, это реальность, которая продержалась ровно до того момента, пока все не осознали масштаб проблемы.