Экс-глава Google сравнил развитие ИИ с ядерным сдерживанием

Post Thumbnail

Бывший руководитель Google Эрик Шмидт заявил, что искусственный интеллект до сих пор недооценивают. В откровенном интервью он объяснил, что сдерживает развитие технологий и какие угрозы они несут.

По его словам, революция началась в 16 году с победы AlphaGo над человеком. Система DeepMind сделала ход, о котором за 2500 лет не подумал ни один человек. Это показало способность искусственного интеллекта изобретать, а не просто повторять.

А ChatGPT представляет лишь витрину возможностей. Реальные прорывы происходят в обучении с подкреплением, планировании и стратегии. Современные системы самостоятельно выполняют сложные многошаговые задачи.

Искусственный интеллект умеет комбинировать известное, но пока слабо справляется с междисциплинарными открытиями. Следующая цель — научить системы ставить цели и изобретать новые парадигмы.

Рост технологий сдерживают 3 фактора. Это энергия. Только США потребуется дополнительно 90 гигаватт мощности, что эквивалентно 90 атомным электростанциям для питания дата-центров. Это данные — полезная информация для обучения заканчивается, придётся создавать синтетические данные. Это вычисления — переход на обучение с подкреплением может потребовать в 1000 раз больше мощностей чем простое глубокое обучение.

Шмидт предупреждает также о геополитических рисках. По его словам, искусственный интеллект имеет двойное назначение — гражданское и военное. И США с Китаем сейчас борются за доминирование. Первая страна, достигшая суперинтеллекта, получит технологическое превосходство, способное дестабилизировать мир.

Бывший руководитель Google сравнивает гонку искусственного интеллекта с ядерным сдерживанием. Но с меньшим полем для ошибок. Его совет — осваивать технологии каждый день, иначе отстанешь.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.