Начинающие программисты Amazon теряют возможности для карьерного роста
Искусственный интеллект не заменил программистов в Amazon, но радикально трансформировал характер их работы. И это вызывает у многих из них тревогу, нехорошие мысли и апатию к работе в компании. По словам инженеров компании, разработка программного обеспечения стала напоминать работу на складе. Только вместо перемещения коробок они теперь «таскают фичи». Это отражает глубинные изменения в профессии, о которых сообщают сотрудники Amazon.
Команды разработчиков сократились, но объём задач остался прежним. Функциональность, на создание которой раньше уходили недели, теперь требуется реализовать за считанные дни. Хотя использование искусственного интеллекта формально не является обязательным, фактически без него невозможно уложиться в новые сжатые сроки.
Особенно острую проблему современная ситуация создаёт для начинающих программистов в Amazon. Искусственный интеллект забирает рутинные задачи – написание тестов, отладку, итеративное улучшение кода. Именно те аспекты работы, через которые традиционно происходило профессиональное развитие. В результате начинающим программистам становится сложнее расти и продвигаться по карьерной лестнице. И получается, подобно тому, как промышленная революция превратила ремесленные мастерские в конвейеры, искусственный интеллект превращает программирование из творческого процесса в набор однотипных операций. По проверке и доработке сгенерированного кода.
AIvengo >
Новости ИИ >
Начинающие программисты Amazon теряют возможности для карьерного роста
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.