Экс-глава Google сравнил развитие ИИ с ядерным сдерживанием

Post Thumbnail

Бывший руководитель Google Эрик Шмидт заявил, что искусственный интеллект до сих пор недооценивают. В откровенном интервью он объяснил, что сдерживает развитие технологий и какие угрозы они несут.

По его словам, революция началась в 16 году с победы AlphaGo над человеком. Система DeepMind сделала ход, о котором за 2500 лет не подумал ни один человек. Это показало способность искусственного интеллекта изобретать, а не просто повторять.

А ChatGPT представляет лишь витрину возможностей. Реальные прорывы происходят в обучении с подкреплением, планировании и стратегии. Современные системы самостоятельно выполняют сложные многошаговые задачи.

Искусственный интеллект умеет комбинировать известное, но пока слабо справляется с междисциплинарными открытиями. Следующая цель — научить системы ставить цели и изобретать новые парадигмы.

Рост технологий сдерживают 3 фактора. Это энергия. Только США потребуется дополнительно 90 гигаватт мощности, что эквивалентно 90 атомным электростанциям для питания дата-центров. Это данные — полезная информация для обучения заканчивается, придётся создавать синтетические данные. Это вычисления — переход на обучение с подкреплением может потребовать в 1000 раз больше мощностей чем простое глубокое обучение.

Шмидт предупреждает также о геополитических рисках. По его словам, искусственный интеллект имеет двойное назначение — гражданское и военное. И США с Китаем сейчас борются за доминирование. Первая страна, достигшая суперинтеллекта, получит технологическое превосходство, способное дестабилизировать мир.

Бывший руководитель Google сравнивает гонку искусственного интеллекта с ядерным сдерживанием. Но с меньшим полем для ошибок. Его совет — осваивать технологии каждый день, иначе отстанешь.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.