Экс-глава Google сравнил развитие ИИ с ядерным сдерживанием

Post Thumbnail

Бывший руководитель Google Эрик Шмидт заявил, что искусственный интеллект до сих пор недооценивают. В откровенном интервью он объяснил, что сдерживает развитие технологий и какие угрозы они несут.

По его словам, революция началась в 16 году с победы AlphaGo над человеком. Система DeepMind сделала ход, о котором за 2500 лет не подумал ни один человек. Это показало способность искусственного интеллекта изобретать, а не просто повторять.

А ChatGPT представляет лишь витрину возможностей. Реальные прорывы происходят в обучении с подкреплением, планировании и стратегии. Современные системы самостоятельно выполняют сложные многошаговые задачи.

Искусственный интеллект умеет комбинировать известное, но пока слабо справляется с междисциплинарными открытиями. Следующая цель — научить системы ставить цели и изобретать новые парадигмы.

Рост технологий сдерживают 3 фактора. Это энергия. Только США потребуется дополнительно 90 гигаватт мощности, что эквивалентно 90 атомным электростанциям для питания дата-центров. Это данные — полезная информация для обучения заканчивается, придётся создавать синтетические данные. Это вычисления — переход на обучение с подкреплением может потребовать в 1000 раз больше мощностей чем простое глубокое обучение.

Шмидт предупреждает также о геополитических рисках. По его словам, искусственный интеллект имеет двойное назначение — гражданское и военное. И США с Китаем сейчас борются за доминирование. Первая страна, достигшая суперинтеллекта, получит технологическое превосходство, способное дестабилизировать мир.

Бывший руководитель Google сравнивает гонку искусственного интеллекта с ядерным сдерживанием. Но с меньшим полем для ошибок. Его совет — осваивать технологии каждый день, иначе отстанешь.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.