Университет Пенсильвании раскрыл механизмы психовоздействия роботов
Исследователи из Школы гостиничного менеджмента Университета штата Пенсильвания обнаружили скрытые механизмы психологического воздействия роботов на потребительское поведение. Цвет корпуса, тембр голоса и форма лица роботов незаметно влияют на принятие решений человеком.
Статистический анализ выявил гендерные различия в восприятии. Женщины с пониженным чувством контроля над ситуацией на 30% чаще соглашались с рекомендациями роботов, обладающих мужскими признаками — серым корпусом или низким голосом. Мужчины с аналогичным уровнем уверенности демонстрировали меньшую подверженность подобному воздействию.
Люди с высоким уровнем личной силы показали независимость от гендерных сигналов роботов, принимая решения на основе собственных убеждений. Однако добавление милых черт — круглого лица, больших глаз и румяных щёк — нивелировало гендерные различия в восприятии.
Практические последствия открытия могут быть важны для индустрии гостеприимства. Рестораны, продвигающие новые блюда, и отели, предлагающие апгрейды, могут использовать мужской образ робота для повышения убедительности предложений в определённых ситуациях.
Альтернативно, бизнес может выбрать нейтрально милый дизайн для устранения гендерных стереотипов. Остается одна мелочь. Этическая дилемма манипулятивного использования психологических особенностей восприятия в коммерческих целях.
AIvengo >
Новости ИИ >
Университет Пенсильвании раскрыл механизмы психовоздействия роботов
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
