Forbes подсчитал, кто заработал миллиарды на буме нейросетей

Post Thumbnail

В 25-м году ИИ превратил больше предпринимателей в миллиардеров. А инвесторы вложили в сектор ИИ свыше 200 миллиардов долларов. Это почти 50% всего мирового венчурного финансирования. Forbes подвёл итоги: крупнейшие состояния сколотили не только создатели моделей, но и те, кто строит инфраструктуру вокруг них.

Самым богатым новичком года стал 37-летний Эдвин Чен, это основатель компании Surge AI по разметке данных. Его состояние Forbes оценивает в 18 миллиардов долларов. И вот что интересно: Surge AI выросла без единого раунда венчурного финансирования, а среди её клиентов — Google, Microsoft, Anthropic и Mistral.

На втором месте — Лян Вэньфэн, основатель китайского стартапа DeepSeek с 11.5 миллиардами долларов. В январе его открытая модель, обученная на малой доле вычислительных мощностей, потрясла рынки и запустила новый виток гонки в ИИ.

Одним из главных открытий года стал бизнес по разметке данных. Помимо Surge AI, в этой нише выстрелили Mercor и Scale AI. Mercor достиг оценки 10 миллиардов долларов. Трое его основателей — Брендан Фуди, Адарш Хирематх и Сурья Мидха — стали миллиардерами в 22 года, побив рекорд Марка Цукерберга.

Получается, что пока все обсуждают AGI и сверхинтеллект, самые большие деньги делают не на прорывах в науке, а на инфраструктуре. Разметке данных и инструментах для разработчиков.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.