ИИ обучили на 500 000 мутаций, чтобы предсказывать генетические болезни

Post Thumbnail

Исследователи медцентра Маунт-Синай в Нью-Йорке разработали ИИ, который определяет, какие заболевания могут вызвать мутации в генах.

Суть проблемы проста до безобразия. Современные методы анализа ДНК позволяют выявить потенциально вредные мутации, но дальше начинается гадание на кофейной гуще. Нашли дефект в гене — и что с ним делать? Опухоль будет? Нервная система поедет? Сердце отвалится? Никто не знает.

Новая модель связывает дефекты в генах с конкретными типами заболеваний. ИИ натренировали на почти 500 тысячах патогенных и нейтральных вариантов 6.5 тысяч генов. В лабораторных тестах система показала высокую точность. То есть она реально может предсказать, к чему приведёт конкретная мутация.

Учёные планируют совершенствовать модель дальше. В итоге ИИ может помочь в разработке индивидуальной генной терапии. И врачам не придётся месяцами перебирать тысячи участков генома для поиска корней аномалии. За один анализ находишь проблемные гены — и потом их чинишь.

Представляете? Сейчас поиск генетических причин болезни — это месяцы работы дорогих специалистов, которые перебирают варианты вручную, как древние шаманы гадают по внутренностям. А тут нейросеть за минуты выдаёт результат: вот этот ген сломан, вот к чему это приведёт, вот как лечить.

Получается, что скоро врачи смогут не просто диагностировать генетические заболевания, а предсказывать их до появления симптомов и чинить на уровне ДНК.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.