Глава Hugging Face предсказал схлопывание пузыря больших языковых моделей

Post Thumbnail

Клем Деланг из Hugging Face провёл красную линию в дискуссии о технологическом пузыре. И эта линия проходит не там, где все ожидают. Глава 1 из крупнейших платформ для искусственного интеллекта заявил, что пузырь есть, но это не пузырь искусственного интеллекта. Это пузырь больших языковых моделей. И он может схлопнуться уже в следующем году.

На мероприятии Axios предприниматель назвал это «вопросом на триллион долларов». Но его прогноз звучит неожиданно оптимистично. Если лопнет — то ничего страшного. Потому что большие языковые модели — это всего лишь подмножество искусственного интеллекта, когда речь заходит о биологии, химии, изображениях, аудио и видео.

Цитирую. «Всё внимание, весь фокус, все деньги сконцентрированы на идее, что можно построить 1 модель через кучу вычислений, и она решит все проблемы для всех компаний и всех людей. Но реальность будет другой. В ближайшие месяцы и годы появится множество специализированных моделей для конкретных задач.

Например — банковский чат-бот. Ему не нужно рассказывать о смысле жизни, правда? Можно использовать меньшую модель, которая будет дешевле, быстрее, и которую можно запустить на собственной инфраструктуре».

Получается, индустрия бросает триллионы на создание универсальных гигантов, которые должны решать всё. А будущее, похоже, за армией узких специалистов, каждый из которых делает 1 вещь, но делает её хорошо.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.