OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max и обошла Gemini 3 Pro через день

Post Thumbnail

OpenAI представила GPT-5.1-Codex-Max. Это версия GPT-5.1 Thinking, специально заточенная под задачи программирования внутри кодинг-агента Codex. Это 1 модель компании, нативно обученная работать через множество контекстных окон с помощью процесса, который называется компакция. Модель способна связно работать с миллионами токенов в рамках 1 задачи.

Это открывает возможности для рефакторинга целых проектов, глубоких сессий отладки и многочасовых циклов работы агента. Модель обучена на реальных задачах разработки программного обеспечения. Таких как создание пулл-реквестов, ревью кода и фронтенд-разработка.

В SWE-Bench Verified, который считается 1 из главных бенчмарков по программированию, модель обходит Gemini 3 Pro и Claude Sonnet 4.5.

Но самое интересное — в эффективности. GPT-5.1-Codex-Max с режимом рассуждений medium достигает лучшей производительности, чем GPT-5.1-Codex с тем же режимом. Но использует на 30% меньше токенов мышления. А для задач, не требующих низкой задержки, компания вводит новый режим Extra High, который думает ещё дольше ради лучшего ответа.

OpenAI также заявила, что GPT-5.1-Codex-Max способна создавать высококачественные фронтенд-дизайны с аналогичной функциональностью и эстетикой, но при гораздо меньших затратах, чем GPT-5.1-Codex.

Ну что, это мощный контрудар от OpenAI. Илон Маск выпустил свой новый Грок и стал первым в разработке. На следующий день Google выпустил Gemini 3 Pro и стал королём программирования. И вот теперь GPT-5.1-Codex-Max обошёл обоих через день. Гонка продолжается.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.