Google начинает ‘клеймить’ фото, отредактированные ИИ

Post Thumbnail

Google объявила о внедрении цифровых водяных знаков для фотографий, обработанных с помощью генеративного искусственного интеллекта в приложении Photos. Нововведение, вступающее в силу на этой неделе, коснется изображений, отредактированных с помощью функции Reimagine в Magic Editor на устройствах Pixel 9.

Функция Reimagine, представленная в 2024 году, использует генеративный ИИ для существенного изменения цифровых фотографий. В отличие от стандартных инструментов редактирования, она позволяет выполнять радикальные изменения изображений, что размывает границу между реальными фотографиями и изображениями, созданными искусственным интеллектом.

Для маркировки изображений Google будет использовать технологию SynthID, разработанную подразделением DeepMind. Эта система встраивает цифровой водяной знак непосредственно в контент, созданный или отредактированный с помощью ИИ, не ухудшая при этом качество оригинального изображения. SynthID, находящаяся сейчас в бета-версии, также может сканировать изображения на наличие потенциальных водяных знаков и работает с текстовыми файлами и видео.

Пользователи смогут проверить наличие цифровых водяных знаков через функцию «About this Image» в метаданных фотографии. Однако компания отмечает, что не все правки будут отмечены: «В некоторых случаях изменения, сделанные с помощью Reimagine, могут быть слишком незначительными для маркировки SynthID — например, если вы меняете цвет маленького цветка на заднем плане изображения».

Внедрение этой функции является частью более масштабной инициативы Google по обеспечению прозрачности в использовании ИИ для редактирования фотографий. Решение принято в соответствии с опубликованными принципами компании в области искусственного интеллекта и отвечает растущей потребности общества в возможности отличать реальные фотографии от созданных или существенно измененных с помощью ИИ.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.