Google опасался ошибок, а OpenAI на этом заработал миллиарды

Post Thumbnail

Стэнфорд выпустил интервью с создателем Google Сергеем Брином, и там прозвучала фраза, которая объясняет всё происходящее в индустрии ИИ. «Главной ошибкой Google было недооценить трансформеры». Не технология подвела — подвела вера в неё.

Брин говорит, что успех OpenAI не в технической составляющей, а в том, что они поверили в скейлинг и чат-ботов. Google выпустили трансформеры ещё в 2017 году, но не восприняли их достаточно серьёзно, чтобы инвестировать крупные суммы.

То же самое с чат-ботами. Google не хотели раскатывать подобное на пользователей, потому что боты «иногда говорили чепуху». А OpenAI выпустили — и сорвали куш. Разница не в технологиях, разница в готовности рисковать репутацией.

А теперь представьте, если бы Google не опубликовали статью о трансформерах. Оставили технологию закрытой и сами влили в неё пару миллиардов в 2017-м. Весь рынок искусственного интеллекта выглядел бы совершенно иначе. Не было бы ни OpenAI в текущем виде, ни всей гонки последних лет.

Google изобрели то, что изменило индустрию. Но вместо того чтобы использовать это, они опубликовали чертежи и отошли в сторону. OpenAI подобрали эти чертежи, поверили в технологию и построили на ней империю стоимостью в сотни миллиардов долларов.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.