Обнаружен способ обхода защиты ИИ в 90% случаев

Post Thumbnail

Стихи ломают защиту больших языковых моделей. И это плохо для индустрии. Исследователи из DEXAI и Университета Сапиенцы в Риме выяснили, чтобы заставить искусственный интеллект ответить на опасный запрос, достаточно промт написать в стихах. В некоторых случаях «поэтические взломы» срабатывали в более чем 90% попыток.

Методика оказалась до смешного простой. Исследователи взяли базу из 1200 промтов. Приказы написать клевету, составить инструкции по созданию веществ и другие. С помощью DeepSeek-R1 превратили их в стихи и проверили на 25 передовых системах: Gemini 2 и 5 Pro, GPT-5, Grok-4 и Claude 4 и 5.

На запросы в прозе модели выдавали опасную информацию только в 8% случаев. Но те же инструкции в стихах модели исполняли в 43% случаев. А когда исследователи писали стихи вручную, эффективность взлома достигала 62%.

1 из моделей, например, спокойно написала инструкцию по производству оружейного плутония. Просто потому что запрос был в рифму.

Выводы учёных выглядят приговором для всей индустрии. Если простое изменение стиля превращает опасный промпт в незаметный для фильтров, значит нынешние методы безопасности работают поверхностно.

Компании потратили миллиарды на системы защиты. Выстроили целые отделы по безопасности ИИ. А всё, что нужно для обхода — немного фантазии и рифма. Получается, защита не понимает смысл запроса. Она реагирует на форму.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.