100 тыс. диалогов подтвердили экономию 80% времени с помощью ИИ

Post Thumbnail

Anthropic проанализировала 100 тыс. реальных диалогов с Claude. И эти цифры теперь можно использовать в спорах о пользе искусственного интеллекта. Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 долларов труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.

У большинства пользователей экономия времени — в диапазоне 50-95%. Но самое интересное начинается, когда смотришь на конкретные профессии.

Преподаватели и методисты работают до 96% быстрее при подготовке программ и учебных материалов. Библиотекари экономят до 93% времени, когда составляют подборки, списки источников и справки. Научные ассистенты — 91%.

Секретари и администраторы справляются на 87% быстрее при подготовке писем, документов, отчётов. Финансовые аналитики — 80% при интерпретации данных, рисков, экономических трендов. Консультанты по образованию и карьере — 75% на подготовке справочных материалов.

Получается, это 1 из самых масштабных эмпирических измерений влияния генеративного ИИ. И оно показывает: выгода огромная, но неравномерная.

Те профессии, которые работают с информацией, текстом и структурированием знаний, получают ускорение в разы. А значит, рынок труда уже меняется прямо сейчас — просто не все это замечают. Вопрос не в том, заменит ли искусственный интеллект людей. А в том, как быстро те, кто его использует, обойдут тех, кто не использует.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.