Китайская нейросеть GLM за 6 долларов обошла Claude Sonnet по кодингу

Post Thumbnail

Вот вам история о том, как китайцы решили показать Западу, кто тут главный в нейросетях для программирования. Компания Zhipu AI выпустила GLM-4.7. Это флагманская модель с фокусом на кодинг и агентные задачи. И знаете что? По заявлениям разработчиков, на бенчмарке LiveCodeBench модель обошла Claude Sonnet 4.5. На математическом тесте AIME 25 GLM-4.7 тоже показала лучший результат среди моделей. Опередив и Claude Sonnet, и GPT-5.1.

А теперь самое интересное — цена. Модель доступна всего за $6 в месяц. И интегрируется с популярными инструментами для агентного кодинга вроде Claude Code, Cline, Roo Code и OpenCode. По утверждению Zhipu, это примерно в 7 раз дешевле аналогичных западных решений при сопоставимом качестве. Контекстное окно — 200 тысяч токенов, максимальный вывод — 128 тысяч. Бесплатно можно попробовать на Chat.Z.Ai, ссылка в описании.

Помимо кодинга, в GLM-4.7 прокачали генерацию презентаций и постеров. Компания также заявляет о более естественных диалогах — модель стала отвечать прямее и с меньшим количеством воды.

На бенчмарке HLE, который тестирует сложные рассуждения, GLM-4.7 набрала почти как GPT-5.1. Западные гиганты явно получили конкурента, который стоит в разы дешевле.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.