Google выпустил Gemini CLI: ИИ-агент для кода
Компания Google представила Gemini CLI. Это официальный агент для использования искусственного интеллекта для написания кода. Прямо из командной строки. И этот инструмент даёт доступ ко всем возможностям модели Gemini 2.5 Pro.
Теперь разработчики могут выполнять поиск в интернете, обрабатывать любые файлы, автоматизировать рабочие процессы, включая отправку пул-реквестов, и писать код – всё это не выходя из терминала.
Особенно интересна возможность расширения функционала через MCP. Можно генерировать изображения или видео прямо из терминала, подключать Notion, Jira или другие сервисы.
Google также проявил невероятную щедрость в отношении лимитов. Абсолютно бесплатно доступно 60 запросов в минуту и 1 тыс. в день.
Это значительно превосходит предложения конкурентов – ни Codex, ни Claude Code не предоставляют таких условий. Весь код опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0, что позволяет модифицировать его под свои нужды. Ссылка в описании.
Впечатляет контекстное окно – 1 млн токенов. Это значит, что система способна обрабатывать даже самые объёмные проекты целиком.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
