Тест Salesforce: Gemini 2.5 Pro решает лишь 58% бизнес-задач
Тест Salesforce CRMArena-Pro показывает, что даже ведущие модели искусственного интеллекта сталкиваются с серьезными ограничениями при решении повседневных бизнес-задач.
Представьте: флагманская модель Gemini 2.5 Pro успешно справляется лишь с 58% запросов при однократном обращении. А что происходит при многоэтапном диалоге? Эффективность стремительно падает до 35%!
CRMArena-Pro тестирует большие языковые модели в реальных условиях продаж, обслуживания клиентов и ценообразования. Исследователи создали 4280 уникальных задач по 19 типам бизнес-операций, используя синтетические данные Salesforce.
Особенно показательны результаты в области многоэтапных диалогов — ключевого элемента любого бизнес-взаимодействия. Почти половина неудачных попыток Gemini 2.5 Pro связана с неспособностью запросить критически важную информацию. Модели, задающие больше уточняющих вопросов, демонстрируют значительно лучшие результаты.
Самые высокие показатели достигнуты в автоматизации простых рабочих процессов — 83% успеха при маршрутизации запросов в службу поддержки. Однако задачи, требующие глубокого понимания текста или следования сложным правилам, остаются серьезным вызовом для современных технологий искусственного интеллекта.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.