GPT-6 Astra села за руль, но поездка вышла золотой

ИИ наконец добрался до водительского места. Правда, 134,7 метра пути заняли больше пяти минут, а сама поездка обошлась так дорого, что бензин на её фоне выглядит почти халявой.

Эксперимент устроили специалисты DrivingBench. Toyota Corolla должна была пройти парковочную трассу между конусов. GPT-5.6 Sol, Grok 4.6 и Claude Fable 5.1 скисли уже на первом повороте, а GPT-6 Astra осилила маршрут со второй попытки за 5 минут 22 секунды.

Средняя скорость — около 1,5 км/ч. За поездку GPT-6 Astra сожгла 6,6 млн токенов на $7,74, то есть $1,17 за миллион токенов. Авторы объясняют скромную цену кешированием: большая часть контекста повторялась и тарифицировалась по сниженной ставке.

Но стоит пересчитать расходы на километр — и картина переворачивается. Работа модели через API тянула $57,46 за 1 км, тогда как бензин при расходе 9,4 л на 100 км и цене $1,22 за литр выходил примерно в $0,114. Выходит, ИИ оказался больше чем в 500 раз дороже топлива.

Вдобавок исследователям пришлось убеждать модели, что машина находится в симуляции. Некоторые, глянув на реальные кадры, отказывались ехать дальше. Хватило даже переименования MCP-сервера в DrivingBench Sandbox, чтобы модель сочла эксперимент безопасным.

Разница в поведении тоже вышла показательной. Fable 5.1 в одной из попыток рулила всего 31 секунду из 190, остальное время автомобиль стоял, пока модель «размышляла».

Авторы исследования полагают, что практический путь может быть иным: обучить мощную универсальную модель, а потом сжать её до специализированной версии для бортового компьютера. Сработает такой подход — и ИИ станет куда быстрее и дешевле для реальной машины.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com